如今，市场提供的数据点比团队手动评估的还要多。价格变动、新闻和链上数据在几分钟内就会发生变化。随着波动性和数据量同时增加，手动分析达到了极限。
每个组件处理自己的决策过程部分，并且可以单独跟踪。
随着新数据的到来，预测模型可以识别反复出现的市场模式和价格异常。分析连续运行，而不是按固定时间间隔运行。
该平台不断重新评估头寸风险并根据波动性的变化调整阈值。警报发生在价格变动之前，而不是之后。
建议是根据定义的投资标准生成的，并且可以并行应用于多个投资组合，而无需任何额外的手动操作。
该平台的每条建议都会记录时间戳、基础数据点和实际市场结果。透明度协议使模型决策可追溯验证，而不是将其视为黑匣子。
该模型报告了相关细分市场的波动性不断增加，然后才反映在价格变动中。这意味着可以更早地规划安全措施。
随着风险指标的变化，对各个头寸加权的建议会自动更新。随时可以进行手动验证。
并行模拟多种市场情景并与历史模式进行比较。分析师会收到预选结果，并在技术层面上进一步评估。
AlgmarginETH 是为那些希望根据可理解的数据而不是主观评估做出决策的投资者而开发的。该平台将实时数据处理与记录每项建议的开放协议相结合。
该团队由具有定量分析和风险建模背景的开发人员组成。根据实际市场结果不断检查和调整模型。
与平台的连接是加密的。访问权限是为每个帐户单独分配的。来自个人客户的原始数据不会在客户之间共享。
连接通过现有数据或投资组合系统的接口进行。根据现有基础设施的复杂性，设置需要几天到几周的时间。
准确性根据细分市场和时间范围而有所不同，并在透明度协议中公开披露。这些模型提供决策支持，而不是保证。最终的决定仍然由人们做出。
不会。平台提供分析和建议；实施仍然是投资者或管理者的责任。